DataCastle数据城堡：人工智能与数据要素竞赛白皮书2023

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报告摘要

洞察竞赛趋势，激发数据力量人工智能与数据要素竞赛白皮书 2023White Paper of AI&Data Element Competition 2023AI&DATA ELEMENT COMPETITION人工智能与数据要素竞赛白皮书2023DATA SCIENCE洞察竞赛趋势，激发数据力量Follow the Tendency of CompetitionUnleash the Power within DataWhite Paperof AI&Data Element Competition 2023-编委会成员-（以姓氏笔划为序）付 莉龙 雨仇 玲徐浩程李俊杰张 洋龙 鸿刘晓霞刘明熹刘邵星刘洋琳刘心田刘铠华李 旭李 喆张琳艳杜宇建张敏文赵珺怡周 涛钱 岭郭 悦袁绍灵涂 平黄 炜梁加琦黄 毅游丽金魏晓锋何子易3.赛事架构3.1.1 赛事方案CONTENTS目录071.1 人工智能与数据要素竞赛概述1.2 人工智能与数据要素竞赛基本价值091.2.1 公共数据要素价值挖掘与应用探索091.2.2 赋能企业人工智能与数据要素人才储备1.2.3 完善企业生态建设090912142.1 主办方142.1.1 政府152.1.2 企业2.1.3 科研机构&高校2.2.1 算法赛人工智能与数据要素竞赛白皮书2023White Paper of AI&Data Element Competition 20231.2.4 跨学科融合交流与高校人才培养102.赛事主体1.竞赛基本价值及相关政策2.2 赛事类型2.2.2 应用赛2.2.3 技能赛2.2.4 教学赛061112133.1 赛事方案设计3.1.2 传播方案141617181919214.2023发展趋势与前景展望262224262627303334343532CONTENTS4.1 竞赛发展现状4.1.1 数据要素与数据产业化导向人工智能与数据要素竞赛白皮书2023White Paper of AI&Data Element Competition 20233.1.3 技术方案3.2 技术部署3.2.1 平台部署3.2.2 定制化开发3.3 赛事运营3.3.1 赛事招募3.3.2 选手运营3.3.3 专家运营3.3.4 社区运营3.3.5 活动运营3.4 赛事结果呈现3.4.1 赛事手册3.4.2 新闻报道3.4.3 会议/论坛发表3.4.4 项目孵化4.1.2 赛题统计与分析4.1.3 赛事主体统计与分析4.1.4 赛事类型发展趋势212226273031314041435.2023赛事案例44454545464343CONTENTS人工智能与数据要素竞赛白皮书2023White Paper of AI&Data Element Competition 20234.2 竞赛发展掣肘因素4.2.1 赛事类型创新瓶颈4.2.2 人工智能人才培养产教脱节4.2.3 宏观经济制约赛事资源投入4.2.4 参赛选手招募与转化难题4.2.5 优秀项目孵化及落地难题4.3 未来发展趋势4.3.1 赛题趋势展望：赛题领域多元拓展与垂直挖掘并行4.3.2 赛事服务发展趋势：延伸成果转化与赛事沉淀服务4.3.3 政策导向与支持力度促进竞赛市场回暖4.3.4 赛事出海：赛事国际化步伐加快5.1 政府赛事案例5.2 企业赛事案例5.3 科研机构&高校赛事案例6.参考文献4446464748525860人工智能与数据要素竞赛白皮书2023White Paper of AI&Data Element Competition 202301AI&DATA ELEMENT COMPETITION人工智能与数据要素竞赛基本价值及相关政策Value&Relevant Policy ofAI&Data Element Competition在数字化浪潮的推动下，人工智能（Artificial Intelligence,AI）正成为推动社会进步的关键力量，2023 年，全球 AI 产业迎来了历史性的转折点，生成式 AI 技术成为新的希望。中国 AI 产业规模在这一年达到了 2137 亿元，预计到 2028 年将增长至 8110 亿元，五年复合增长率达到 30.6%。随着 AI 技术的不断进步，我们见证了其在多个领域的广泛应用。从医疗健康到金融服务，从智慧城市到自动驾驶，AI 正以其独特的方式改变着世界。人工智能（Artificial Intelligence,AI）作为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新一代信息技术，已经从早期的符号主义、连接主义演变为如今的深度学习、神经网络、强化