CFEII：构建可持续数据发展生态-中国地方数据发展指数（DDI）发布（2023）

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报告摘要

构建可持续数据发展态中国地数据发展报告暨数据发展指数（DDI）发布孟庆国清华学计算社会科学与国家治理实验室中国电信息业联合会数据治理专业委员会2023第届数据治理年会暨博览会 2023年1213战略之争、顺势之举、融合之路数据时代已经到来谁掌握了数据谁将掌握发展主动权谁利好数据谁将赢得未来数字竞争新优势背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意关于加强数字政府建设的指导意数字中国建设整体布局规划数据战略与顶层设计关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作的意推动数据发展是我国抢抓主动权、构筑新优势的必然要求构建适合国情、顺应潮流，当前、着眼远的开拓性、前瞻性评估指标体系，有利于全科学客观反映我国地数据发展基本情况从更好推动数据价值释放，更好服务数字中国建设，为全球数据发展贡献中国智慧和量数据发展评估的意义背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录“可持续数据发展态”内涵以为本，以数据要素化为主线，数据创新应为的，数据要素流通为关键，数据资源建设为基础，数据基础设施为撑，数据治理与安全为保障，实现充分供给、效流通、创新应、安全合规的数据发展格局。可持续数据发展态模型作为综合评估地数据发展情况的指数，包括数据创新应、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项级指标，具体由16项级指标组成。中国地数据发展指数（Data Development Index,DDI）通过加快公共数据开发利、数据流通交易、市场主体培育，促进数据要素效流通，实现数据要素价值的转移、转化和放。数据要素流通过扩数据资源规模、提数据供给质量，促进数据多源汇聚、协调融合、完整可信，从更好发挥我国海量数据资源、丰富应场景的优势，激活数据要素潜能，为实现数据赋能经济社会质量发展奠定基础。数据资源建设通过构建系统完备、科学规范的制度体系，形成执有、运有效的落实体系，强化数据源头治理、过程治理、末端治理，实现数据全命周期安全可控，促进数据价值的创造、交换和实现。数据治理与安全构建可持续数据发展态的保障关键通过场景驱动、数实融合，推动各个领域实现数字化转型，赋能数字经济、数字政务、数字社会、数字化、数字态明建设。数据创新应通过建健全流通基础设施、算基础设施、络基础设施，撑数据质量供给、效率流通、平应，助数据要素相关产业链与创新链融合。数据基础设施基础撑级指标评估要点数据创新应数字经济主要评估：产业数字化、数字产业化等内容。数字政务主要评估：政务服务、政务公开、政互动等内容。数字社会主要评估：社会治理、公共服务、智慧城市、数字乡村等内容。数字化主要评估：数字化产品、数字化传播、数字化服务、化数字化创新等内容。数字态明主要评估：智慧环保、智慧国、数字化绿化协同、绿低碳产式和活式等内容。数据要素流通公共数据开发利主要评估：公共数据共享、开放、授权运营等内容。数据流通交易主要评估：数据场外流通与场内交易情况、市场供需匹配程度、数据跨境流动等内容。市场主体培育主要评估：数据要素型企业数量、类型和规模，以及第三专业服务机构的数量、规模等内容。指标体系及评估要点级指标评估要点数据资源建设数据规模主要评估：单位数据资源GDP产出等内容。数据质量主要评估：数据治理成熟度等内容。数据基础设施 流通基础设施主要评估：综合应平台（政务服务平台移动端）、共享交换平台、开放平台、授权运营平台、交易平台、数据空间、跨境流通平台、区块链平台建设及运营情况。算基础设施主要评估：通算、智算、超级算发展情况。络基础设施主要评估：5G、光纤、卫星互联等的建设情况及其在物联感知、业互联等领域的应情况。数据治理与安全 政策法规主要评估：数据发展相关政策法规、标准及配套规则制定和实施情况。组织机构主要评估：数据管理机构设置、职责划分、统筹协调、激励评价等内容。安全保障主要评估：数据安全制度建设与管理、数据安全技术保障与应、数据安全监测预警与应急处置、数据安全事件与影响程度等内容。指标体系及评估要点对标国际范例顶层设计客观性导向性实效性评估原则与范围评估范围:31个省（治区、直辖市）背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录 地 数据发展平直辖市省域引领型北京、上海浙江、东、江苏突破型天津、重庆福建、贵州、四川、湖北、安徽、湖南、河北、江、海南、河南进取型/辽宁、陕、云南、吉林、江、肃、内蒙古、新疆追赶型/宁夏、海、藏评估结果：地数据发展平梯队分布我国31个省级地数据发展指数均值为0.41，北京最（0.61），随后是浙江、上海、东、江苏。各地数据发展平可被划分为引领型（均值为0.59）、突破型（均值为0.43）、进取型（均值为0.32）、追赶型（均值为0.26）。总