腾讯云:2024年AI驱动业务创新云夯实业务基础研究报告
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报告摘要
AI驱动业务创新,云夯实业务基础AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮李想郭有春李增鑫高绍雷程暄王彬刘禹梁绮莹张良郑宗恒王梦娜邵虎石磊王军薛峰陈思薇腾讯研究院刘琼李南林家仪腾讯文档鄢贤卿TONYTANG张旭黄慕绚熊飞耿赫陈一枭赵秀雯腾讯会议吴祖榕刘丹罗君陈志兴翟伟黄申朱莹刘迪迪刘丽婷郑孙聪(混元大模型团队)张锋(混元大模型团队)1、AI驱动业务创新1.1打造新的数字内容生成方式1.2开启协同办公领域效率革命1.3重塑智能客服及私域运营新形态1.4促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务基础2.1助力大模型应用落地2.2支撑大规模算力平台2.3优化弹性算力成本2.4云原生加速数字化升级1、趋势一:AI应用处于早期,但有望成为业务创新的助推器1.1现状:技术应用仍处于早期市场阶段1.2预测:据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二:技术方案的选择将影响AI应用的效率2.1路径一:结合专业领域知识做RAG2.2路径二:Agent将成为应用落地的主要方式2.3路径三:云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIGC解决方案全景图AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮李想郭有春李增鑫高绍雷程暄王彬刘禹梁绮莹张良郑宗恒王梦娜邵虎石磊王军薛峰陈思薇腾讯研究院刘琼李南林家仪腾讯文档鄢贤卿TONYTANG张旭黄慕绚熊飞耿赫陈一枭赵秀雯腾讯会议吴祖榕刘丹罗君陈志兴翟伟黄申朱莹刘迪迪刘丽婷郑孙聪(混元大模型团队)张锋(混元大模型团队)1、AI驱动业务创新1.1打造新的数字内容生成方式1.2开启协同办公领域效率革命1.3重塑智能客服及私域运营新形态1.4促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务基础2.1助力大模型应用落地2.2支撑大规模算力平台2.3优化弹性算力成本2.4云原生加速数字化升级1、趋势一:AI应用处于早期,但有望成为业务创新的助推器1.1现状:技术应用仍处于早期市场阶段1.2预测:据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二:技术方案的选择将影响AI应用的效率2.1路径一:结合专业领域知识做RAG2.2路径二:Agent将成为应用落地的主要方式2.3路径三:云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIGC解决方案全景图1.2预测:据预测市场鸿沟有望快速跨越新技术在早期市场和主流市场之间往往存在着一条巨大的鸿沟,能否顺利跨越这一鸿沟并进入主流市场,赢得实用主义者的支持,将决定一项新技术的成败。虽然生成式AI尚未像云计算、大数据等技术那样完成鸿沟的跨越,但从目前的应用情况来看,其跨越鸿沟势在必行。从企业级市场来看,根据SAS的全球调研数据显示,全球将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比为11%,但美国和中国的占比分别达到了24%和19%,均超过了鸿沟理论中创新者和早期采用者之和,这表明美国和中国已经显现出跨越鸿沟的迹象。从个人用户来看,根据德勤的调查,今年亚太地区学生和员工中使用生成式AI的比例达到了11%,预计明年这一比例将升至18%,而未来五年预计将达到35%。这些预测进一步表明,生成式AI有望快速跨越鸿沟,提升渗透率。1.1现状:技术应用仍处于早期市场阶段生成式AI技术在B端企业级市场已有诸多探索,但目前的采用者仍主要属于创新者和早期采用者群体,尚未进入规模化推广阶段,应用仍处于初级阶段。虽然生成式AI已经展现出巨大的潜力,但在实际应用中仍存在一些不成熟的方面。例如,在文本生成领域存在“幻觉”问题,图像生成领域还无法精确控制图片内容,视频生成领域则面临一致性问题,尤其在企业服务应用追求精确性、稳定性的场景下,这些问题无疑限制了生成式AI在企业服务各细分场景的应用发展。技术采用生命周期早期市场技术爱好者有远见者有远见者实用主义者保守主义者创新者2.5%早期采用者13.5%早期大众34%后期大众34%落后者16%主流市场鸿沟将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比30%%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAllrespondents数据来源:SasGenerativeAI全球研究报告2%3%5%6%6%8%8%8%8%9%9%9$%行业发展趋势INDUSTRYDEVELOPMENTTRENDSAI应用处于早期,但有望成为业务创新的助推器趋势一-02-1.2预测
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