Denodo：2024数据编织的性能-数据虚拟化架构比较白皮书（19页）

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报告摘要

数据虚拟化架构比较白皮书数据编织的性能2024DenodoTechnologies作者：PablolvarezYez目录I3I444I557910I11121314151617I18概述专用数据虚拟化层具有数据虚拟化扩展的数据引擎场景1：访问外部源场景2：联合两个外部源场景3：联合数据湖和小型外部源场景4：联合数据湖和大型外部源引言：数据虚拟化架构中的查询执行比较总结专用数据虚拟化层具有数据虚拟化扩展的数据湖引擎混合方法其他加速技术缓存聚合感知加速基准测试查询环境规格基准测试场景基准测试32024DenodoTechnologies概述场景专用数据虚拟化层：Denodo平台具有数据虚拟化扩展的数据引擎：领先的数据湖供应商访问外部源26.52秒3分19秒5小时8分28秒联合两个外部源2小时27分15秒联合数据湖和小型外部源2分29秒2分13秒联合数据湖和大型外部源6分16秒4小时10分32秒这些结果展示了分布式环境中专用数据虚拟化层的强大能力。在这种环境下，其引擎的复杂程度和专业化程度超越了数据湖并行引擎在访问外部数据集和多源数据联合的潜在优势。