计算机行业专题研究：加大重视金融AI-230617（24页）

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报告摘要

请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明证券研究报告|行业专题研究2023年06月17日计算机计算机加大重视金融加大重视金融AIAI金融的四个层次：传统机器学习、大模型金融的四个层次：传统机器学习、大模型微调、大模型预训练、智能投研。微调、大模型预训练、智能投研。1）传统机器学习问答：2017-2021年，金融科技快速发展，传统机器学习逐步运用于金融领域，包括自动化呼叫中心功能、安全领域、优化面向客户的聊天机器人的文书工作，以及改进员工培训。2）通用大模型finetune：各大模型厂商紧跟Openai布局基础大模型，首先通过预训练形成基础模型，然后针对特定领域做微调。原则上来说只要有细分领域数据，通用大模型就可以针对垂直领域做优化，赋能各行各业。3）垂类大模型预训练：尽管大模型在通用行业中应用良好，但针对特定领域的垂类大模型仍有其存在意义和不可替代性。2023年3月30日，BloombergGPT正式官宣，一方面构建具备3630亿个标签、迄今为止最大的特定领域训练数据集，另一方面训练BLOOM风格、拥有500亿参数的金融领域的大型语言模型（LLM）。