人工智能行业：步入“AI+”时代行业应用多点开花-20210612（23页）

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报告摘要

知识图谱:增强人工智能迁移学习能力知识图谱(KnowledgeGraph)这一概念首先由谷歌于2012年提出，能够以结构化的数据标签描述客观世界，其本质是建立一张连接各个领域知识的大规模网络，从而让人工智能具备“认知智能”，用人的思维方式进行推理和决策。知识图谱包括通用知识图谱以及领域知识图谱，前者是常识性知识，后者是行业专业知识。目前金融、医疗、企业等领域已经初步构建了行业知识图谱，例如财经知识图谱、VoxelCloudAI医学影像知识图谱、阿里云企业图谱等。知识图谱可以解决AI不可解释问题。AI的解释性在学界也是讨论广泛的议题，神经网络包括输入层、隐藏层、输出层，其中隐藏层缺乏透明度，运算相当复杂。人类只能看到运算之后的结果，但“如何运算”这个问题仍是无法解释的“黑匣子”。张钹院士认为下一代人工智能必须具有可解释性3。由于知识图谱具有更加形象、直观的特点，故能在一定程度上弥补神经网络的不可解释性。