阿里云：2025AI应用正当时详解AI应用开发新范式报告（84页）

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报告摘要

AI应用正当时，详解AI应用开发新范式云原生-解决方案架构师洛浩AI原生、Agent驱动AIAgent正成为下一代应用的核心驱动力AI原生应用与AgenticAI的崛起：AI不再仅仅是数据分析的辅助工具，而是逐步成为业务流程和应用的核心驱动力。成本效益与可持续性：随着数据量和AI工作负载的爆炸式增长，成本控制和资源优化将成为企业选择平台的关键因素。无服务器和按量付费模式将成为主流，同时，平台将提供更精细的成本管理和优化工具，以确保长期运营的可持续性。DataAI能力的普及化：行业致力于通过自然语言交互、无代码/低代码工具等方式，将数据洞察和AI能力赋能给更广泛的非技术业务用户，加速AI在企业内部的普及和应用。可观测性成为核心竞争力：随着现代系统复杂性的不断增加，高效且经济地处理海量日志、指标和追踪数据变得至关重要。可观测性能力正与实时分析紧密结合，成为确保AI应用和数据平台稳定运行的关键组成部分。Contents目录01从云原生应用到AI原生应用02MCP加速推动AIAgent应用落地03AIAgentSandbox实现快维护成本高模块化负载均衡服务管理RPC技术高密度部署原子、自治按量使用极致弹性Runtime流量网关微服务网关ESB云原生网关KubernetesAI网关？SOA架构微服务架构云原生架构AI原生架构垂直架构单体架构？应用架构演进CPU大数据（BlinkES）手机APP手机APPPC生态云原生应用架构微服务1MySQL/Redis/OSS微服务2微服务3K8sAI原生应用架构Agent1向量数据库Agent2Agent3ServerlessGPU大模型（通义）AI原生应用架构：AI原生、Agent驱动，以数据为中心，整合工具链PCIOTAI原生应用架构阿里云云原生应用平台从云原生应用到AI原生应用IAAS（计算、存储、网络）用户业务数据库(PolorDB/RDS)大数据平台AI平台内容安全.数据库AI大数据/AI安全云原生应用平台（从云原生应用到AI原生应用）微服务引擎MSE（注册配置中心、微服务治理、分布式任务调度）消息队列（RocketMQ、Kafka、MQTT、MNS、EventBridge）云原生中间件可观测（日志、应用监控、全链路追踪、云监控、压测）容器服务平台（镜像服务ACR、K8s容器服务ACK，Serverless容器服务ACS）Serverless应用计算平台（Serverless应用引擎SAE、函数计算FC、Serverless应用开发平台CAP)云原生计算运行时通义灵码云效开发者云原生API网关（API网关、AI网关）AI应用架构新范式AI网关AIAgentAIProxyToken观测MCPProxyAI网关API管理流量防护消费者鉴权服务发现内容安全审核工具集MCPServerAI应用观测：OpenTelemetry可观测标准协议FCAIStudioSandboxLangChain函数计算FCServerless应用引擎DifyonSAEJManusSpringAI手机生态PADPC手表多端应用百炼应用/FCAIStudio/Dify/JManus/SpringAIAlibabaContents目录01从云原生应用到AI原生应用02MCP加速推动AIAgent应用落地MCP三要素之Agent开发MCP三要素之大模型MCP三要素之MCPServer开发AI网关AI应用观测03AIAgentSandboxMCP是什么模型上下文协议（ModelContextProtocol）是一个开源协议，由Anthropic（Claude开发公司）开发，旨在让大型语言模型（LLM）能够以标准化的方式连接到外部数据源和工具。它就像AI应用的通用接口，帮助开发者构建更灵活、更具上下文感知能力的AI应用，而无需为每个AI模型和外部系统组合进行定制集成。标准化MCP标准化了LLM访问外部数据的方式，简化了不同数据源和工具的集成。模块化可扩展性安全性MCP促进了模块化设计，允许独立开发和维护不同组件。MCP使得添加新数据源或工具变得简单，无需大幅修改现有系统。MCP提供结构化的访问模式，内置验证，确保数据交互安全且受控。大模型决策是否使用工具大模型应用（MCPClient/Agent）大模型发送请求toolsscheme发送上下文和工具结果LocalMCPServerSSEMCPServerHTTPMCPServer调用工具返回结果本地访问Stdio协议本地文件本地数据远程调用MCP调用工具返回结果拼装内容，返回响应AIAgentFCAIStudio/百炼/Dify/JManus/Spring-AI-AlibabaAI网关通义模型开源模型微调模型内容安全数据合规私域数据MCPServerAIAgent实践打通，挖